五个阶段串成一条 DAG，每一步都有产物、有门控、有来源。中间任何一步没过门，就不会往下走。
不是「一个模型读完一千篇」。R1 统筹整条 DAG 并签发门控，R2–R12 各管一段：采集、抽取、融合、Gap、核验、评测、合规、发布。
阅读、整理、归纳上千篇 SCI，识别研究空白，时间大部分消耗在文献通读与信息整理
自动完成入库–解析–融合–挖掘–综述，精力留给实验设计、方案构思与创新论证
科研的核心是发现空白，而不是复述已有文献。
我们不替代科研人员的思考与创新，而是把大量重复、耗力的文献整理工作交给系统，让研究者把精力聚焦在真正的科学问题上。 每一条研究缺口都有真实文献作为证据；每一份产出都可以被溯源、被核验。
本次试用为真实任务跑测，非演示 Demo。填写研究方向、关键词与期望文献规模，我们评估适配性后开展小规模调研任务。